707d99d.js","832","static/chunks/832-433212fc0faa6b60.js","489","static/chunks/489-a5b84db177ed4a3f.js","430","static/chunks/app/%5Blocale%5D/w/%5Bkeyword%5D/page-7e0f5d54d5ece173.js"],"default"] 20:T75b,

Pinecone

유형	벡터 데이터베이스
설립	2019년
특징	완전 관리형 서비스
용도	시맨틱 검색, RAG
웹사이트	https://pinecone.io

Pinecone(파인콘)은 클라우드 기반 [[벡터 데이터베이스]] 서비스입니다. [[RAG]], 시맨틱 검색, 추천 시스템에 널리 사용됩니다. [[youtube:dN0lsF2cvm4|Pinecone 소개]] == 개요 == Pinecone은 벡터 [[임베딩]]을 저장하고 검색하는 완전 관리형 서비스입니다. 인프라 관리 없이 수십억 개의 벡터를 처리할 수 있습니다. == 핵심 기능 == === 벡터 저장 === * 고차원 벡터 저장 * 메타데이터 필터링 * 네임스페이스 분리 === 유사도 검색 === * 코사인 유사도 * 유클리드 거리 * 내적 (Dot Product) === 스케일링 === * 자동 확장 * 수십억 벡터 처리 * 저지연 쿼리 == 아키텍처 == === 인덱스 === 벡터 저장소: * Pod 기반 (전용 인프라) * Serverless (사용량 기반) === 네임스페이스 === 데이터 분리: * 멀티테넌시 * 프로젝트 분리 == 사용 방법 == === 연동 === * Python SDK * REST API * [[LangChain]], [[LlamaIndex]] === 워크플로우 === # 텍스트 임베딩 생성 # Pinecone에 저장 # 쿼리 임베딩 생성 # 유사 벡터 검색 # 결과 반환 == 요금제 == * Free: 1개 인덱스 * Starter: 저용량 * Standard: 프로덕션 * Enterprise: 대규모 == 경쟁 서비스 == * Weaviate * Milvus * Qdrant * Chroma == 관련 문서 == * [[벡터 데이터베이스]] * [[RAG]] * [[임베딩]] * [[LangChain]] [[분류:인공지능]] [[분류:데