프롬프트 엔지니어링

분야	인공지능, 자연어 처리
관련 기술	[[대규모 언어 모델]], [[GPT]]
적용 대상	[[ChatGPT]], [[Claude]], [[Midjourney]]

'''프롬프트 엔지니어링'''(Prompt Engineering)은 [[인공지능]] 모델, 특히 [[대규모 언어 모델]](LLM)에서 원하는 결과를 얻기 위해 입력 텍스트(프롬프트)를 설계하고 최적화하는 기술입니다. [[youtube:_ZvnD96BXqw|프롬프트 엔지니어링 기초]] == 개요 == 프롬프트 엔지니어링은 AI 모델과 효과적으로 소통하기 위한 방법론입니다. 같은 질문이라도 어떻게 표현하느냐에 따라 AI의 응답 품질이 크게 달라질 수 있습니다. [[ChatGPT]], [[Claude]], [[Gemini]] 같은 대화형 AI뿐만 아니라 [[Midjourney]], [[DALL-E]] 같은 이미지 생성 AI에서도 중요하게 활용됩니다. == 기본 원칙 == === 명확성 === * 구체적이고 명확한 지시 제공 * 모호한 표현 피하기 * 원하는 형식 명시 === 맥락 제공 === * 배경 정보 포함 * 역할 설정 ("당신은 전문 번역가입니다") * 목적과 대상 독자 명시 === 예시 활용 === * Few-shot 프롬프팅: 예시를 제공하여 패턴 학습 유도 * 입력-출력 쌍 제시 == 주요 기법 == === Zero-shot Prompting === 예시 없이 직접 질문하는 방식: "다음 문장이 긍정적인지 부정적인지 판단해주세요: [문장]" === Few-shot Prompting === 몇 가지 예시를 제공하는 방식: "예시 1: [입력] -> [출력] 예시 2: [입력] -> [출력] 이제 다음을 처리해주세요: [새 입력]" === Chain-of-Thought (CoT) === 단계별 추론을 유도하는 방식: "단계별로 생각해보세요" 또는 "Let us think step by step" === Role Prompting === AI에게 특정 역할을 부여: "당신은 10년 경력의 시니어 개발자입니다. 코드 리뷰를 해주세요." === System Prompting === 시스템 메시지로 전체적인 행동 지침 설정. == 이미지 생성 프롬프트 == === Midjourney/DALL-E 프롬프트 구조 === * '''주제''': 무엇을 그릴지 * '''스타일''': 예술 스타일 (oil painting, digital art) * '''분위기''': 조명, 색감, 감정 * '''구도''': 시점, 앵글 * '''품질''': 해상도, 디테일 수준 === 예시 === "A cozy coffee shop interior, warm lighting, vintage style, watercolor painting, soft colors, detailed --ar 16:9 --v 6" == 고급 기법 == === Self-Consistency === 여러 번 생성하여 가장 일관된 답변 선택. === Tree of Thoughts === 여러 추론 경로를 탐색하여 최적의 답변 도출. === ReAct === 추론(Reasoning)과 행동(Acting)을 결합. == 실용적 팁 == # '''구체적으로 작성''': "좋은 글 써줘" 대신 "500자 내외의 블로그 포스트를 작성해주세요. 주제는 X이고, 대상 독자는 Y입니다." # '''형식 지정''': "JSON 형식으로 출력해주세요" 또는 "마크다운 표로 정리해주세요" # '''제약 조건 명시''': "100단어 이내로", "전문 용어 없이" # '''반복 개선''': 결과를 보고 프롬프트를 수정하여 재시도 == 관련 직업 == 프롬프트 엔지니어링의 중요성이 커지면서 '''프롬프트 엔지니어'''라는 새로운 직업이 등장했습니다. == 관련 문서 == * [[ChatGPT]] * [[Claude]] * [[Midjourney]] * [[대규모 언어 모델]] * [[생성형 AI 도구]] [[분류:인공지능]] [[분류:자연어 처리]] [[분류:기술]]