벡터 데이터베이스

영문명	Vector Database
분야	데이터베이스, [[인공지능]]
용도	유사도 검색, [[RAG]]
대표 서비스	Pinecone, Weaviate, Chroma

'''벡터 데이터베이스'''(Vector Database)는 고차원 벡터를 저장하고 유사도 검색을 수행하는 특수한 데이터베이스입니다. [[RAG]] 시스템의 핵심 구성 요소입니다. == 개요 == 벡터 데이터베이스는 텍스트, 이미지, 오디오 등의 임베딩(벡터 표현)을 저장하고, 유사한 벡터를 빠르게 검색합니다. [[대규모 언어 모델]]과 결합하여 외부 지식을 제공하는 데 사용됩니다. == 작동 원리 == === 임베딩 생성 === 텍스트/이미지를 벡터로 변환. === 인덱싱 === 벡터를 효율적인 자료구조에 저장. === 유사도 검색 === 코사인 유사도, 유클리드 거리 등으로 유사한 벡터 검색. == 주요 알고리즘 == * HNSW (Hierarchical Navigable Small World) * IVF (Inverted File Index) * PQ (Product Quantization) == 주요 서비스 == {| ! 서비스 !! 유형 !! 특징 |- | Pinecone || 클라우드 || 완전 관리형 |- | Weaviate || 오픈소스 || 모듈형 |- | Chroma || 오픈소스 || 경량, 로컬 |- | Milvus || 오픈소스 || 대규모 |- | Qdrant || 오픈소스 || Rust 기반 |} == 활용 분야 == * '''RAG''': LLM에 외부 지식 제공 * '''추천 시스템''': 유사 상품 추천 * '''이미지 검색''': 유사 이미지 찾기 * '''이상 탐지''': 정상 패턴과 다른 데이터 찾기 == 관련 문서 == * [[RAG]] * [[대규모 언어 모델]] * [[LangChain]] [[분류:데이터베이스]] [[분류:인공지능]] [[분류:기술]]