Meta AI

정식 명칭	Meta AI (구 Facebook AI Research, FAIR)
설립	2013년 12월
모기업	[[메타 플랫폼스]] (Meta Platforms, Inc.)
본부	[[멘로파크 (캘리포니아주)\|멘로파크]], [[캘리포니아주]], [[미국]]
주요 거점	뉴욕, 런던, 파리, 시애틀, 피츠버그, 텔아비브, 몬트리올
창립 책임자	[[얀 르쿤]] (Yann LeCun)
현 책임자	알렉산드르 왕 (Alexandr Wang, 2025년~)
주요 제품	[[Llama (언어 모델)\|Llama]], [[PyTorch]], Meta AI 어시스턴트, SAM
연구 분야	대규모 언어 모델, 컴퓨터 비전, 자기지도학습, 로보틱스
웹사이트	[https://ai.meta.com/ ai.meta.com]

== 개요 == '''Meta AI'''는 [[메타 플랫폼스]](구 [[페이스북]])의 [[인공지능]] 연구 부서로, [[인공지능]]과 [[증강현실]] 기술을 개발하는 조직이다. 2013년 12월 '''페이스북 인공지능 연구소'''(Facebook Artificial Intelligence Research, '''FAIR''')라는 이름으로 설립되었으며, 2021년 모기업이 메타 플랫폼스로 사명을 변경하면서 Meta AI로 이름을 바꾸었다. [[얀 르쿤]](Yann LeCun)이 초대 소장을 맡아 [[딥러닝]] 분야의 세계적 연구자들을 모집하며 조직의 기반을 마련하였다. Meta AI는 [[자기지도학습]](self-supervised learning), [생성적 적대 신경망], 문서 분류 및 번역, [[컴퓨터 비전]] 등 광범위한 인공지능 분야에서 연구를 수행해왔다. 특히 오픈소스 [[머신러닝]] 프레임워크인 [[PyTorch]]와 대규모 언어 모델 [[Llama (언어 모델)|Llama]] 시리즈를 공개하여 전 세계 AI 연구 및 개발 생태계에 큰 영향을 미쳤다. 2025년 기준으로 멘로파크, 뉴욕, 런던, 파리, 시애틀, 피츠버그, 텔아비브, 몬트리올 등 전 세계 주요 도시에 연구 거점을 두고 있다. 연구 부서로서의 Meta AI 외에도, '''Meta AI 어시스턴트'''라는 이름의 [[챗봇]]형 가상 비서 서비스가 [[페이스북]], [[인스타그램]], [[왓츠앱]], [[메신저 (소프트웨어)|메신저]] 등 메타의 소셜 네트워킹 서비스에 통합되어 운영되고 있으며, 2025년에는 독립 앱으로도 출시되었다. == 역사 == === 설립과 초기 (2013~2017) === 2013년 이전부터 페이스북은 이미 기본적인 [[머신러닝]] 기법을 뉴스피드 알고리즘에 활용하고 있었으며, 일부 엔지니어들은 [[합성곱 신경망]]을 실험하고 있었다. 2013년 9월 MIT 테크놀로지 리뷰가 페이스북의 AI 연구소 설립 계획을 보도하였고, 같은 해 12월 9일 페이스북은 공식적으로 AI 연구소의 설립을 발표하면서 [[튜링상]] 수상자이자 [[합성곱 신경망]]의 선구자인 [[얀 르쿤]]을 초대 소장으로 영입하였다. [[마크 저커버그]]는 직접 [[NeurIPS]] 학회에 참석하여 연구자들을 설득할 만큼 AI 연구에 대한 강한 의지를 보였다. FAIR는 설립 초기부터 [[딥러닝]]의 기초 연구에 집중하였으며, 세계 각지에서 뛰어난 연구자들을 모집하여 급속히 성장하였다. 르쿤은 2018년 인터뷰에서 "딥러닝 없이는 페이스북을 운영할 수 없다. 모든 운영의 깊숙한 곳에 스며들어 있다"고 설명한 바 있다. 2016년에는 [[구글]], [[아마존닷컴|아마존]], [[IBM]], [[마이크로소프트]]와 함께 '''인공지능의 사회적 이익을 위한 파트너십'''(Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society)을 공동으로 설립하여 AI의 책임 있는 개발을 위한 업계 간 협력에 나섰다. 2017년에는 오픈소스 [[딥러닝]] 프레임워크인 '''[[PyTorch]]'''를 공개하였다. PyTorch는 이후 [[테슬라]]의 오토파일럿, [[우버]]의 Pyro 등 다양한 산업 분야에서 핵심 도구로 채택되며 AI 연구와 개발의 표준 플랫폼 중 하나로 자리잡았다. 같은 해, FAIR의 한 연구 프로젝트에서 두 [[챗봇]]이 인간이 이해할 수 없는 언어를 개발했다는 루머가 퍼졌으나, FAIR는 해당 연구가 초기 목표를 달성하여 종료된 것이지 위험 때문에 중단한 것이 아니라고 해명하였다. === 조직 개편과 확장 (2018~2022) === 2018년에는 얀 르쿤이 소장직에서 물러나 '''수석 AI 과학자'''(Chief AI Scientist)라는 직위로 전환하였고, [[IBM]]의 빅데이터 그룹 최고기술책임자(CTO)를 역임한 '''제롬 페젠티'''(Jérôme Pesenti)가 AI 부서의 책임자로 부임하였다. 2022년 6월에는 메타가 AI 연구 조직을 대대적으로 재편하면서 분산형 구조를 도입하였다. 기존에 FAIR을 중심으로 한 중앙 집중적 구조에서 벗어나, AI 플랫폼, AI for Product, AI4AR 등의 팀이 메타의 각 제품 그룹에 직접 통합되는 방식으로 전환되었다. 페젠티는 기존 중앙 집중형 구조가 연구의 제품화를 어렵게 만든다고 설명하였다. 또한 이 시기에 메타는 AI 하드웨어 전략도 변화하여 자체 CPU와 커스텀 칩 기반에서 [[엔비디아]] [[GPU]] 기반으로 전환하였다. 자체 개발한 '''MTIA v1''' 칩은 콘텐츠 추천 알고리즘에 특화된 설계로, [[TSMC]]의 7nm 공정으로 제작되어 25W의 전력 소비와 51.2 TFlops FP16의 성능을 제공하였다. === Llama 시대와 생성 AI (2023~2024) === 2023년 2월 24일, Meta AI는 최대 650억 개의 파라미터를 가진 대규모 언어 모델 '''[[Llama (언어 모델)|LLaMA]]'''(Large Language Model Meta AI)를 발표하였다. LLaMA는 [[OpenAI]]의 [[GPT]] 모델들에 대한 메타의 대응으로, 학술 연구자와 비영리 기관에 비상업적 라이선스로 모델 가중치를 공유하는 방식으로 공개되었다. 13B 모델이 훨씬 큰 규모의 [GPT-3]보다 대부분의 NLP 벤치마크에서 우수한 성능을 보이며 큰 주목을 받았다. 그러나 발표 약 1주일 후인 2023년 3월 3일, Llama의 모델 가중치가 [[4chan]]에 업로드되어 비인가 유출 사건이 발생하였다. 이 사건에 대한 반응은 엇갈렸는데, 일부에서는 악용 가능성을 우려한 반면, 오픈소스 AI 접근성의 확대를 환영하는 목소리도 있었다. 많은 전문가들이 이를 [[스테이블 디퓨전]](Stable Diffusion)의 공개가 이미지 생성 AI 생태계를 폭발적으로 성장시킨 것에 비유하기도 하였다. 2023년 7월에는 [[마이크로소프트]]와 협력하여 '''Llama 2'''를 발표하였다. Llama 2는 상업적 사용이 가능한 라이선스로 공개되어 접근성이 대폭 향상되었으며, 7B, 13B, 70B의 세 가지 크기로 제공되었다. 2023년 8월에는 코드 특화 모델인 '''Code Llama'''도 공개하였다. Llama의 오픈소스 전략은 큰 반향을 일으켜, [[허깅페이스]](Hugging Face)를 통해 7,000개 이상의 파생 모델이 만들어지고, [[AWS]], [[구글 클라우드]], [[마이크로소프트 애저]] 등 주요 클라우드 플랫폼에서 채택되었다. 다만, 메타가 Llama를 '오픈소스'라고 칭한 것에 대해 [오픈 소스 이니셔티브]를 포함한 일부 단체에서는 Llama의 라이선스가 특정 용도를 금지하고 있어 진정한 오픈소스 정의에 부합하지 않는다고 이의를 제기하였다. 2024년에는 '''Llama 3''' 시리즈를 출시하면서 모델 규모와 성능을 한층 강화하였고, 이와 함께 Meta AI 어시스턴트를 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱, 메신저에 본격적으로 통합하였다. === 조직 변혁과 새 전략 (2025~현재) === 2025년은 Meta AI에 있어 급격한 변화의 해가 되었다. 2025년 4월에는 '''Llama 4''' 시리즈가 출시되었으나, 개발자 커뮤니티에서 기대 이하라는 평가를 받으면서 경쟁사인 [[OpenAI]], [[Anthropic]], [[구글]]과의 격차에 대한 우려가 커졌다. 이에 대응하여 마크 저커버그는 대대적인 AI 조직 재편에 나섰다. 가장 큰 변화는 '''메타 초지능 연구소'''(Meta Superintelligence Labs, MSL)의 설립이었다. 데이터 라벨링 기업 [[스케일 AI]](Scale AI)의 공동 창업자인 '''알렉산드르 왕'''(Alexandr Wang, 28세)이 MSL의 수장으로 영입되었으며, 메타는 스케일 AI 지분 49%를 약 143억 달러에 인수하였다. 이외에도 전 [[GitHub]] CEO인 냇 프리드먼(Nat Friedman)이 제품 팀을 이끌고, [[ChatGPT]] 공동 개발자인 셩지아 자오(Shengjia Zhao)가 수석 과학자로 합류하는 등 대규모 인재 영입이 이루어졌다. 이러한 변화 속에서 2025년 10월에는 AI 부서에서 약 600명의 인력 감축이 실시되었으며, FAIR 소속 연구원들도 영향을 받았다. 원래 2023년 Llama 논문에 이름을 올린 14명의 연구자 중 2025년 말 기준으로 메타에 남은 인원은 3명에 불과한 것으로 알려졌다. 2025년 11월, 12년간 메타의 AI를 이끌었던 얀 르쿤이 메타를 떠나 '''세계 모델'''(World Models) 전문 AI 스타트업을 창업하겠다고 발표하였다. 르쿤은 현재의 [대규모 언어 모델] 방식에 근본적 한계가 있다고 공개적으로 주장해왔으며, 자신의 연구 방향과 메타의 사업 전략 사이의 간극이 이탈의 주요 원인으로 지목되었다. 한편 MSL 산하에서는 차세대 이미지·영상 생성 모델 '''Mango'''와 텍스트 기반 대규모 언어 모델 '''Avocado'''가 개발 중이며, 2026년 상반기 출시를 목표로 하고 있다. 또한 2025년에는 로보틱스 연구소가 새로 설립되어 AI 안경 및 VR 기기에서 축적된 기술을 로봇 분야로 확장하는 작업이 시작되었다. == 주요 제품 및 기술 == === Llama 모델 시리즈 === '''[[Llama (언어 모델)|Llama]]'''는 Meta AI의 대표적인 [[대규모 언어 모델]] 제품군으로, 2023년 2월 첫 출시 이후 AI 업계에서 오픈소스 LLM의 대명사로 자리잡았다. '''Llama 1''' (2023년 2월): 7B~65B 파라미터, 비상업적 연구 라이선스 '''Llama 2''' (2023년 7월): 7B~70B 파라미터, 상업적 사용 허용, 대화 특화 버전 포함 '''Code Llama''' (2023년 8월): 코드 생성 특화 모델 '''Llama 3''' (2024년): 최대 405B 파라미터, 다국어 지원 강화 '''Llama 3.2''' (2024년): 1B~90B, 최초의 오픈 가중치 비전 모델 포함, 온디바이스 실행 지원 '''Llama 3.3''' (2025년 초): 70B 텍스트 전용, 추론 효율성 최적화 '''Llama 4''' (2025년 4월): Scout(17B-16E), Maverick(17B-128E) 등 '''전문가 혼합'''(Mixture-of-Experts, MoE) 아키텍처 기반, 네이티브 멀티모달 지원 2025년 3월 기준으로 Llama 모델의 누적 다운로드 수는 10억 건을 돌파하였으며, 국가 안보, 우주 탐사, 과학, 농업, 의료, 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. === PyTorch === '''[[PyTorch]]'''는 2017년 FAIR에서 공개한 오픈소스 [[딥러닝]] 프레임워크로, Torch 딥러닝 모듈을 기반으로 개발되었다. 직관적인 인터페이스와 동적 계산 그래프 지원으로 학계와 산업계 모두에서 널리 채택되어, [텐서플로]와 함께 AI 개발의 양대 프레임워크로 자리잡았다. === Meta AI 어시스턴트 === Meta AI 어시스턴트는 Llama 모델을 기반으로 구축된 [[가상 비서]]로, 텍스트와 음성 인터페이스를 통해 사용자와 대화하며 정보 검색, 콘텐츠 생성, 번역 등의 기능을 제공한다. 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱, 메신저에 내장되어 있으며, 2025년에는 독립 앱과 웹 인터페이스로도 확대되었다. [[레이밴]] Meta 스마트 안경에도 사전 탑재되어 카메라 입력을 활용한 실시간 시각 정보 처리가 가능하다. 어시스턴트의 주요 기능은 다음과 같다: 대화형 텍스트 및 음성 응답 (풀 듀플렉스 음성 지원 개발 중) '''Imagine''' 기능을 통한 이미지 생성 ([[Emu]] 모델 기반) '''Vibes''' 기능을 통한 AI 비디오 생성 및 탐색 사용자 선호도 학습 및 개인화 문서 생성 및 편집 크로스 플랫폼 연속 사용 === 컴퓨터 비전 및 기타 모델 === Meta AI는 컴퓨터 비전 분야에서도 중요한 성과를 거두어왔다. '''SAM'''(Segment Anything Model) 시리즈는 이미지 및 영상에서 임의의 객체를 감지, 분할, 추적할 수 있는 모델로, 2025년에는 SAM 3, SAM 3D, SAM Audio 등으로 확장되었다. '''V-JEPA'''는 비디오 데이터를 학습하여 시각적 이해와 예측을 수행하는 월드 모델로, 자기지도학습 접근 방식을 통해 물리적 세계에 대한 이해를 목표로 한다. '''DINOv3'''는 자기지도학습 기반의 시각 표현 학습 모델이며, '''Seamless''' 프로젝트는 대면 상호작용에서의 표현적 제스처, 능동적 경청, 발화 순서 교대 등을 모델링하는 연구이다. === AI 하드웨어 === 메타는 AI 워크로드를 지원하기 위한 대규모 인프라 투자를 진행하고 있다. 2025년에는 텍사스주 엘파소에 최대 1기가와트 규모로 확장 가능한 AI 최적화 데이터센터 등 3개의 신규 데이터센터 착공에 들어갔으며, 위스콘신주 비버댐 시설은 메타의 30번째 데이터센터가 되었다. 또한 [[컨스텔레이션 에너지]]와 원자력 에너지 공급 계약을 체결하여 AI 인프라의 지속 가능한 운영을 도모하고 있다. AI 안경 분야에서는 2025년에 4종의 새로운 제품을 발표하였다: '''Meta Ray-Ban Display''': 풀컬러 고해상도 디스플레이와 EMG 손목밴드(Meta Neural Band) 탑재 '''Ray-Ban Meta 2세대''': 배터리 수명 및 영상 품질 개선 '''Oakley Meta HSTN''': 스포츠 특화 AI 안경 '''Oakley Meta Vanguard''': 고강도 스포츠용 AI 안경 특히 EMG 기반의 '''Meta Neural Band'''는 근육 신호를 해석하여 손가락 움직임만으로 안경을 조작할 수 있는 신경 인터페이스 기술로, 장애인 접근성 향상에도 큰 잠재력을 갖고 있다. == 오픈소스 전략 == Meta AI의 가장 뚜렷한 특징 중 하나는 적극적인 '''오픈소스 전략'''이다. [[OpenAI]]나 [[구글]]이 폐쇄형 API 기반의 상업 모델을 추구하는 것과 달리, 메타는 모델 가중치를 공개함으로써 전 세계 개발자와 연구자들이 자유롭게 활용하고 개선할 수 있도록 하고 있다. 이 전략은 [[안드로이드 (운영 체제)|안드로이드]]가 모바일 시장에서 기본 플랫폼이 된 것에 비유되기도 한다. 메타는 Llama를 소비자 제품으로서 [[ChatGPT]]와 직접 경쟁하기보다, 다른 모든 조직이 그 위에 구축할 수 있는 '''AI 인프라'''로 포지셔닝하고자 한다. 2025년 말 기준으로 [[AWS]], [[구글 클라우드]], [[마이크로소프트 애저]] 등 주요 클라우드 서비스에서 Llama 모델이 제공되고 있으며, 수만 개의 스타트업이 Llama를 기반으로 제품을 개발하고 있다. 그러나 2025년 말 알렉산드르 왕 체제에서는 경쟁 심화에 따라 보다 폐쇄적인 접근으로의 전환이 논의되고 있다는 보도도 있어, 향후 방향에 대한 업계의 관심이 높아지고 있다. == 영향 및 의의 == Meta AI는 설립 이래 AI 연구 생태계에 다방면으로 깊은 영향을 미쳐왔다. 첫째, '''오픈소스 AI 대중화'''에 핵심적인 역할을 하였다. PyTorch는 AI 연구의 사실상 표준 도구가 되었으며, Llama 시리즈는 대규모 언어 모델의 민주화에 기여하였다. 대학, 비영리단체, 중소기업이 최첨단 AI 기술에 접근할 수 있게 된 것은 Meta AI의 오픈소스 정책에 힘입은 바가 크다. 둘째, '''AI 연구 인재 생태계'''를 형성하는 데 기여하였다. FAIR은 수백 명의 세계적 연구자들이 거쳐 간 기관으로, 이들이 학계와 산업계로 진출하면서 AI 분야 전체의 역량을 높였다. 셋째, '''소셜 미디어와 AI의 융합'''이라는 새로운 패러다임을 개척하였다. 수십억 명의 사용자를 보유한 소셜 플랫폼에 AI 어시스턴트를 직접 통합하는 전략은, AI 기술이 일상적인 디지털 경험에 자연스럽게 스며드는 방향을 제시하였다. 넷째, '''AI 하드웨어의 소비자화'''를 추진하였다. AI 안경, 신경 인터페이스, VR 기기 등을 통해 AI가 화면 너머의 물리적 세계와 연결되는 미래를 구체화하고 있다. == 논란 및 비평 == === 개인정보 보호 문제 === Meta AI를 둘러싼 가장 큰 논란은 '''개인정보 보호'''와 관련되어 있다. 2025년 10월 1일, 메타는 12월 16일부터 Meta AI 어시스턴트와의 대화 내용을 콘텐츠 및 광고 추천 개인화에 활용하겠다고 발표하였다. 이에 대해 사용자의 거부(opt-out) 옵션이 제공되지 않아 프라이버시 옹호자들과 전문가들의 강한 비판을 받았다. 워싱턴 대학교의 언어학자 에밀리 벤더(Emily Bender)는 메타가 사용자가 챗봇에 사적인 정보를 더 많이 공유하도록 유도할 우려가 있다고 지적하였으며, 이를 "개인화라는 포장 아래의 감시"라고 비판하였다. 다만 메타는 종교적 관점, 성적 지향, 정치적 견해, 건강 정보, 인종·민족적 출신 등 민감한 주제는 광고 타겟팅에 활용하지 않겠다고 밝혔으며, [[유럽연합|EU]], [[영국]], [[대한민국]] 등은 규제적 차이로 인해 해당 정책이 즉시 적용되지 않는다. 2025년 6월에는 Meta AI 앱의 '''Discover 피드'''를 통해 사용자들의 AI 프롬프트가 본인도 모르게 공개적으로 노출되는 사태가 발생하여, "프라이버시 재앙"이라는 비판이 쏟아졌다. 공개된 인스타그램 계정으로 로그인한 경우 의료 상담, 시험 답안 요청 등 민감한 질문이 다른 사용자들에게 보이는 사례가 보고되었다. EU에서는 메타가 페이스북과 인스타그램의 공개 콘텐츠를 AI 학습에 활용하려는 시도에 대해 11건의 민원이 데이터 보호 당국에 제출되었으며, [유럽 데이터 보호 위원회]가 데이터 사용 일시 중단을 촉구한 바 있다. 2025년 4월에는 유럽위원회가 메타의 유료 광고 회피 구독 모델이 [[GDPR]]과 [디지털 시장법]을 위반한다고 공식 판단하였다. === 미성년자 안전 우려 === 2025년에는 메타의 내부 정책 문서를 통해 AI 캐릭터가 미성년 사용자와 로맨틱하거나 선정적인 대화를 하는 것이 허용되었던 사실이 보도되어 큰 논란이 되었다. 이 문서는 메타의 법무, 공공정책, 엔지니어링팀 및 최고 윤리 책임자가 승인한 것이었다. 40명 이상의 미국 주 법무장관이 메타에 챗봇 안전성 관련 정책 보완을 촉구하는 서한을 보내기도 하였다. === 뉴스 콘텐츠 활용 논란 === 2024년 5월부터 Meta AI 챗봇은 다양한 언론사의 뉴스를 요약하여 제공하면서도 원문 기사로의 링크를 제공하지 않는 것으로 알려져, 언론사와 저작권 관련 윤리적·법적 우려가 제기되었다. 이는 메타가 플랫폼에서 뉴스 노출을 축소하는 추세와 맞물려 더 큰 비판을 받았다. === AI 리스크 평가의 자동화 === 2025년 5월에는 메타가 신규 제품 및 기능의 리스크 평가를 기존의 인간 검토 방식에서 AI 기반 자동 시스템으로 전환한다는 사실이 알려졌다. 이전에는 수십억 사용자에게 배포되기 전에 리스크 평가자의 승인을 받아야 했으나, 새 체계에서는 엔지니어와 제품 관리자가 자체적으로 리스크를 판단하게 되었다. 전직 메타 임원과 현직 직원들은 이 변화가 출시 속도를 높이지만 안전성 검토를 약화시킬 수 있다고 우려를 표명하였다. 다만 EU 지역에서는 [디지털 서비스법] 등 규제에 따라 기존의 인간 검토 체계가 유지된다. === Llama 4 출시 논란 === 2025년 4월 출시된 Llama 4는 개발자 커뮤니티에서 기대에 미치지 못한다는 평가를 받았으며, 경쟁 모델 대비 성능 격차에 대한 비판이 이어졌다. 이 사건은 메타 AI 조직의 대대적인 개편과 인력 변동의 직접적인 계기가 되었다. == 주요 인물 == '''[[얀 르쿤]]''' (Yann LeCun): FAIR 창립자이자 초대 소장, 2018년 [[튜링상]] 수상, 2025년 11월 메타 퇴사 '''제롬 페젠티''' (Jérôme Pesenti): 전 IBM 빅데이터 CTO, 2018~2022년 AI 부서 책임자 '''알렉산드르 왕''' (Alexandr Wang): [[스케일 AI]] 공동 창업자, 2025년부터 Meta Superintelligence Labs 수장 '''냇 프리드먼''' (Nat Friedman): 전 [[GitHub]] CEO, MSL 제품 팀 책임자 '''셩지아 자오''' (Shengjia Zhao): [[ChatGPT]] 공동 개발자, MSL 수석 과학자 '''크리스 콕스''' (Chris Cox): 메타 최고 제품 책임자(CPO) '''아마드 알다흘레''' (Ahmad Al-Dahle): 생성 AI 제품 그룹 부사장 == 관련 문서 == [[메타 플랫폼스]] [[Llama (언어 모델)]] [[PyTorch]] [[대규모 언어 모델]] [[얀 르쿤]] [[OpenAI]] [[생성적 인공지능]] [[챗봇]] [[페이스북]] [[인스타그램]] [[왓츠앱]] [[Anthropic]] [[합성곱 신경망]] [[자기지도학습]] [[스케일 AI]] == 외부 링크 == [https://ai.meta.com/ Meta AI 공식 웹사이트] [https://ai.meta.com/meta-ai/ Meta AI 어시스턴트] [https://ai.meta.com/llama/ Llama 모델 페이지] [https://ai.meta.com/blog/ Meta AI 공식 블로그] [https://github.com/meta-llama Llama GitHub 저장소] [[분류:인공지능 연구소]] [[분류:메타 플랫폼스]] [[분류:대규모 언어 모델]] [[분류:오픈소스 인공지능]]