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추천 시스템

영문명	Recommendation System
분야	[[인공지능]], [[머신러닝]]
대표 사례	Netflix, YouTube, Amazon

'''추천 시스템'''(Recommendation System)은 사용자의 취향에 맞는 상품, 콘텐츠, 정보를 추천하는 [[인공지능]] 기술입니다. Netflix, YouTube, Amazon 등 대부분의 디지털 서비스에 사용됩니다. == 개요 == 추천 시스템은 사용자의 행동 데이터를 분석하여 개인화된 추천을 제공합니다. 플랫폼의 핵심 경쟁력이며, 사용자 경험과 매출에 큰 영향을 미칩니다. == 주요 방식 == === 협업 필터링 === 비슷한 취향의 사용자가 좋아한 항목 추천. * '''사용자 기반''': 비슷한 사용자 찾기 * '''아이템 기반''': 비슷한 아이템 찾기 === 콘텐츠 기반 === 사용자가 좋아한 항목과 비슷한 속성의 항목 추천. === 하이브리드 === 협업 필터링 + 콘텐츠 기반 결합. === 딥러닝 기반 === 신경망으로 복잡한 패턴 학습. == 대표 사례 == * '''Netflix''': 시청 기록 기반 영화/드라마 추천 * '''YouTube''': 시청 기록 기반 동영상 추천 * '''Amazon''': 구매/검색 기록 기반 상품 추천 * '''Spotify''': 청취 기록 기반 음악 추천 == 평가 지표 == * 정확도 (Precision, Recall) * NDCG * 클릭률 (CTR) * 전환율 == 과제 == * 콜드 스타트 문제 (신규 사용자/아이템) * 필터 버블 * 개인정보 보호 == 관련 문서 == * [[