자연어 생성

영어	Natural Language Generation (NLG)
분류	자연어 처리
입력	데이터, 의도
출력	자연어 텍스트

'''자연어 생성'''(Natural Language Generation, NLG)은 컴퓨터가 인간이 이해할 수 있는 자연어 텍스트를 자동으로 생성하는 [[자연어 처리]] 기술입니다. == 개요 == NLG는 데이터, 의도, 구조화된 정보를 입력받아 자연스러운 문장으로 변환합니다. [[ChatGPT]], [[Claude]] 등 [[LLM]]의 핵심 능력이며, 보고서 자동 생성, 챗봇 응답, 콘텐츠 제작 등에 활용됩니다. == NLG 단계 == === 문서 계획 === * 전달할 내용 결정 * 정보 선택 * 구조 설계 === 문장 계획 === * 문장 구조 결정 * 어휘 선택 * 참조 표현 === 표면 실현 === * 문법적 문장 생성 * 형태소 처리 * 최종 텍스트 == 기술 발전 == === 규칙 기반 === * 템플릿 채우기 * 문법 규칙 * 제한된 유연성 === 통계적 방법 === * N-gram 모델 * 확률 기반 === 신경망 === * Seq2Seq * Attention * [[트랜스포머]] === LLM 시대 === * [[GPT-4]], [[Claude]] * 인간 수준 품질 * 범용 생성 == 활용 분야 == === 비즈니스 === * 보고서 자동 생성 * 이메일 작성 * 제품 설명 === 미디어 === * 뉴스 자동 생성 * 스포츠 기사 * 재무 보고 === 대화 시스템 === * [[챗봇]] 응답 * [[AI 비서]] * 고객 서비스 === 콘텐츠 === * 마케팅 콘텐츠 * 소셜 미디어 * 창작 글쓰기 === 접근성 === * 데이터 설명 * 시각화 대안 * 장애인 보조 == 평가 == === 자동 지표 === * BLEU * ROUGE * Perplexity === 인간 평가 === * 유창성 * 정확성 * 일관성 * 관련성 == 윤리적 고려 == * 저작권 문제 * 허위 정보 생성 * 인간 대체 우려 * 출처 표시 == 관련 문서 == * [[자연어 처리]] * [[LLM]] * [[ChatGPT]] * [[자동 요약]] [[분류:인공지능]] [[분류:자연어 처리]] [[분류:생성형 AI]]