기계 번역

영어	Machine Translation (MT)
분류	자연어 처리
대표 서비스	Google 번역, DeepL, Papago
기술	신경망 기계 번역(NMT)

'''번역기'''(Machine Translation)는 한 언어의 텍스트를 다른 언어로 자동 번역하는 시스템입니다. AI의 발전으로 번역 품질이 크게 향상되었습니다. [[youtube:kpiY_LemaTc|AI 번역 기술의 발전]] == 개요 == 기계 번역은 1950년대부터 연구되어 왔으며, 규칙 기반에서 통계 기반, 그리고 현재의 신경망 기반으로 발전해왔습니다. [[GPT-4]], [[Claude]] 등 대규모 언어 모델도 번역 능력을 갖추고 있습니다. == 역사 == === 규칙 기반 MT (1950~1980년대) === * 언어학적 규칙 정의 * 사전 기반 번역 * 제한된 품질 === 통계 기반 MT (1990~2010년대) === * 병렬 코퍼스 활용 * 확률 모델 * Google 번역 초기 === 신경망 MT (2014년~) === * Seq2Seq 모델 * Attention 메커니즘 * 품질 대폭 향상 === 트랜스포머 시대 (2017년~) === * [[트랜스포머]] 아키텍처 * BERT, mBART 등 * 다국어 모델 == 주요 번역 서비스 == === Google 번역 === * 133개 언어 지원 * 실시간 카메라 번역 * 음성 번역 * 무료 서비스 === DeepL === * 유럽어 번역 강점 * 자연스러운 번역 * Pro 버전 제공 * API 지원 === Papago === * 네이버 번역 서비스 * 한국어 번역 최적화 * 13개 언어 지원 * 문서 번역 === Microsoft Translator === * 100개 이상 언어 * 비즈니스 통합 * 실시간 자막 * Azure 서비스 == 번역 기술 == === Encoder-Decoder === * 원문을 벡터로 인코딩 * 목표 언어로 디코딩 * 문맥 이해 === Attention === * 원문과 번역문 정렬 * 장문 번역 개선 * 핵심 단어 집중 === 다국어 모델 === * mBERT, mT5, NLLB * 저자원 언어 지원 * 언어 간 전이학습 == LLM 기반 번역 == [[ChatGPT]], [[Claude]] 등 LLM도 번역 가능: * 문맥 이해 우수 * 뉘앙스 전달 * 스타일 조정 가능 * 비용이 높음 == 활용 분야 == === 비즈니스 === * 문서 번역 * 이메일 번역 * 웹사이트 현지화 === 여행 === * 실시간 대화 번역 * 메뉴/안내판 번역 * 음성 번역 === 콘텐츠 === * 영상 자막 * 뉴스 번역 * 소셜 미디어 === 교육 === * 학습 자료 번역 * 외국어 학습 보조 * 논문 번역 == 한계 == * 관용구/비유 번역 어려움 * 문화적 맥락 이해 부족 * 전문 용어 정확도 * 창작물 번역 한계 == 관련 문서 == * [[자연어 처리]] * [[언어 모델]] * [[ChatGPT]] * [[딥러닝]] [[분류:인공지능]] [[분류:자연어 처리]] [[분류:언어]] [[분류:소프트웨어]]