707d99d.js","832","static/chunks/832-433212fc0faa6b60.js","489","static/chunks/489-a5b84db177ed4a3f.js","430","static/chunks/app/%5Blocale%5D/w/%5Bkeyword%5D/page-7e0f5d54d5ece173.js"],"default"] 20:T746,

데이터 사이언스

영문명	Data Science
분야	통계, 컴퓨터 과학, 도메인 지식
도구	Python, R, SQL
관련 직업	데이터 사이언티스트

데이터 사이언스(Data Science)는 데이터에서 인사이트를 추출하는 학제간 분야입니다. 통계, 프로그래밍, 도메인 지식을 결합합니다. [[youtube:X3paOmcrTjQ|데이터 사이언스란?]] == 개요 == 데이터 사이언스는 빅데이터 시대에 데이터 기반 의사결정을 지원합니다. [[기계학습]]과 통계적 방법을 활용해 비즈니스 문제를 해결합니다. == 핵심 역량 == === 프로그래밍 === * Python: 데이터 분석 표준 * R: 통계 분석 * SQL: 데이터베이스 쿼리 === 통계/수학 === * 확률과 통계 * 선형대수 * 미적분 === 도메인 지식 === * 비즈니스 이해 * 문제 정의 * 결과 해석 === 기계학습 === * [[지도 학습]] * [[비지도 학습]] * [[딥러닝]] == 프로세스 == # 문제 정의 # 데이터 수집 # 데이터 정제 # 탐색적 분석 (EDA) # 모델링 # 평가 및 배포 # 모니터링 == 주요 도구 == === 라이브러리 === * Pandas: 데이터 처리 * NumPy: 수치 연산 * Scikit-learn: 머신러닝 * TensorFlow/PyTorch: 딥러닝 === 시각화 === * Matplotlib * Seaborn * Plotly === 환경 === * Jupyter Notebook * Google Colab * Kaggle == 관련 직업 == * 데이터 사이언티스트 * 데이터 분석가 * ML 엔지니어 * 데이터 엔지니어 == 관련 문서 == * [[기계학습]] * [[빅데이터]] * [[MLOps]] * [[통계]] [[분류:인공지능]] [[분류:데이터 과학]] [[분